一种基于多维混合检索策略的知识增强问答方法

本发明为一种基于多维混合检索策略的知识增强问答方法，涉及计算机处理技术领域，S01、基于预设的文献材料设置多个问答场景，并将多个所述问答场景作为训练数据输入BERT模型进行训练，以得到微调模型；S02、通过粒度文档块切分算法对所述预设的文献材料进行切分，以得到多个段落Sn以及对应每一个所述段落Sn的多个句子Cn；S03、将多个所述段落Sn导入所述BERT模型执行对相似度判断，并根据判断结果将相似的多个所述段落Sn进行合并，得到合并后的段落Sn合集；S04、提取所述合并后的段落Sn合集中每一个所述段落Sn的关键信息。该发明采用多维混合检索策略创建了关于期刊文献的的快速查阅模型，从而使得数据相应更加快速。