一种适配热用户行为的负荷预测及调度方法

本发明公开了一种适配热用户行为的负荷预测及调度方法，涉及负荷预测技术领域，解决了现有技术中，使用线性方法处理复杂问题难以捕捉所有影响负荷的因素的技术问题，具体为收集源侧管网的历史负荷数据，并分析热用户行为模式；基于所述历史负荷数据和热用户行为模式，建立管网负荷仿真模型；利用数字孪生技术模拟管网的实时运行状态，并实时更新热用户行为数据；根据模拟结果和实时更新的热用户行为数据，对管网负荷变化进行实时预测；根据预测结果，进行自适应调控调度，以适配热用户实时多变的切换需求；通过机器学习算法优化调控策略，确保调度计划的最优化。