一种基于图像识别的大肠癌自助筛查系统

本发明提供一种基于图像识别的大肠癌自助筛查系统，涉及图像处理技术领域，本发明通过采集多次随访时的内窥镜图像，能够将时间序列中的病变信息进行有效整合，通过Faster R‑CNN网络对内窥镜图像进行训练与处理，能够自动识别并标注病变区域。通过对训练图像的正负标签标注，系统不仅能够准确检测病变，还能快速识别不同病变类型，构建出每个图像组的病变指数，并基于每个图像组的病变指数生成回归模型，进而实现对病变发展的预测，能够根据病变指数的变化生成高危参考时间，并计算与当前时间的参考评估时间长度。一旦达到设定的危险阈值，系统将及时发出高危风险提示，可以早期发现并处理病变，为后续的预警和治疗提供更精准的依据。