摘要
本申请涉及一种图像加密方法、装置和设备、图像解密方法,其中,该图像加密方法包括:通过第一深度学习网络对原始明文图像进行压缩得到压缩明文图像;基于压缩明文图像的哈希值,通过目标混沌映射得到第一混沌序列和第二混沌序列;对压缩明文图像进行阿诺德置乱处理得到初始加密图像;基于第一混沌序列和第二混沌序列,对初始加密图像进行混沌圆周循环移位处理得到目标加密图像。本发明中的图像加密方法将深度学习压缩和图像加密高效结合,而且该图像加密方法所采用的混沌系统具有更高的混沌性能,进而兼备较高的安全性能,更加难以被破解,解决了目前图像加密方法未能同时考虑图像的压缩和加密的问题。
技术关键词
图像加密方法
阿诺德置乱
深度学习网络
明文
序列
图像解密方法
解密图像
深度学习模型
图像加解密方法
密钥
图像加密装置
参数
加密设备
分块
混沌系统
图像压缩
随机噪声
图像像素
系统为您推荐了相关专利信息
终端设备
身份认证请求
数据获取请求
深度学习网络模型
数字证书
深度学习方法
注意力机制
卷积编码器
负载均衡策略
地震波形特征
像素点
滑动窗口
异物检测方法
图像增强
胸部CT图像
定位方法
可编程LED阵列
追踪算法
LED单元
LED阵列模块