摘要
本发明公开了基于金融风险系统的自动化测试平台及其搭建方法,涉及金融风险管理技术领域,包括以下步骤:为金融风险管理系统编写一系列覆盖核心业务逻辑、性能瓶颈点以及安全机制的自动化测试脚本;在执行测试脚本的同时,实时监控系统的运行状态,并获取与交易负载相关的各种数据指标。本发明利用机器学习模型智能预测交易峰值,提前识别高并发风险,并在负载激增时动态调整测试策略。借助流量镜像技术,实时复制真实交易流量至测试环境,并动态调控数据量,精准模拟业务压力,帮助金融风险管理系统及时发现并解决性能瓶颈、资源争用等问题,提升系统的可扩展性和安全性,降低高并发引发的经济损失和合规风险。
技术关键词
自动化测试平台
自动化测试脚本
机器学习模型
特征工程
管理系统
实时监控系统
交易流量
镜像
阶段
指标
金融风险管理
动态反馈控制
频率
监控模块
数据
表达式
逻辑
瓶颈