摘要
本申请实施例属于图像验证技术领域,应用于视频真伪性识别场景中,涉及一种视频上传验证方法、装置、设备及其存储介质,通过获取待上传视频;进行分帧处理;对分帧处理后的图片分别进行人脸检测;仅保留包含人脸的图片,生成验证图片集;获取人脸检测模型针对验证图片集所输出的检测分类结果;基于检测分类结果,确定待上传视频的验证类别;根据验证类别,判断是否执行上传操作。通过人脸检测技术训练出视频真伪性检测模型,充分利用人脸特征,根据人脸特征在整个视频中的特征变化,预测用户待上传视频的真伪性。将该方法应用到金融业务下的人脸识别场景中,能够自动化和智能化进行伪造视频识别,减少人工识别工作量,提高相关业务效率。
技术关键词
人脸检测模型
视频
验证方法
计算机可读指令
分类网络
特征提取网络
时序特征
样本
图像验证技术
真伪性识别
人脸识别场景
人脸特征
人脸检测技术
图片人脸
标记
节点处
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征编码
跟踪方法
检测解码器
门控循环单元
矩阵
商铺
运营管理方法
数据
客户关系管理
人工智能模型
神经网络模型
发电控制方法
发电控制装置
推力
综合能源系统