摘要
本发明公开了一种基于人工智能的生态调度方案优化模拟耦合决策方法,包括:确定生态调度起始时间和生态调度关键参数;确定鱼类繁殖所需的生态调度关键参数的适宜区间;应用优化算法构建促进鱼类自然繁殖的水库多目标优化生态调度模型;求解不同场景下水库生态调度的优化方案;整理最优调度方案,形成调度轨迹序列数据集;构建基于长短期记忆网络深度学习算法的水库生态调度方案模拟决策模型;构建具有物理机制的损失函数;以调度轨迹序列数据集作为训练数据,从数据集中自主学习水库生态最优的调度规则。本发明能够快速给出应对各类实际工况场景的生态调度出流方案,辅助生态调度方案的优化决策,实现生态调度方案由静态向实时动态的提升。
技术关键词
生态
决策方法
鱼类自然繁殖
长短期记忆网络
深度学习算法
水库优化调度
水电站
数据
产卵
发电水头
参数
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