摘要
本申请公开了一种轴箱故障预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及轴箱领域。其中,轴箱故障预测方法,包括:在同一切割工艺条件下,获取轴箱在目标工况下的多组运行数据,每组运行数据包括当前温差数据和当前切割数据,当前温差数据为轴箱的进水口温度和出水口温度的差值,当前切割数据包括当前台速数据、当前扭矩数据和当前进给力数据中的至少两个;根据多组运行数据计算得到的与N个故障切割模型对应的N个当前极限散热指数组,根据N个当前极限散热指数组判断轴箱是否处于故障状态。与现有技术相比,本申请实施例所提供的轴箱故障预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质具有能够提升轴箱故障预测结果的精准度的优点。
技术关键词
故障预测方法
温差
故障预测模型
特征提取方法
指数
切割工艺
散热特征
指标
数据获取模块
故障预测装置
可读存储介质
电子设备
出水口
处理器通信
工况
计算机
参数
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模型训练方法
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