摘要
本公开提供了一种基于物理信息神经网络的助推‑滑翔弹道预示方法。该方法采用神经网络作为助推‑滑翔弹道快速预示模型,神经网络输入为所述弹道方案设计参数,输出预测的弹道航程序列和高度序列。采用参数预测序列的方案,能够从发射点开始的以弹道方案参数为输入的弹道预示,且神经网络建模能够高效处理大批量弹道航程、高度的预示。该方案还在网络训练过程中引入物理信息,将速度序列和弹道倾角序列作为物理信息用于损失计算,从而提高弹道航程、高度预示的精度。
技术关键词
固体火箭发动机
序列
滑翔飞行器
预示方法
地球自转角速度
误差
高超声速
参数
拉丁超立方采样
物理
数据
神经网络结构
神经网络训练
牛顿迭代法
终端
推力
训练集