一种基于机器学习的多维度分类文化教育管理系统

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一种基于机器学习的多维度分类文化教育管理系统
申请号:CN202510192759
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120088103A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的多维度分类文化教育管理系统,包括多因素认证模块、智能审批引擎模块、审批流程定制化模块、实时审批监控模块、审批记录可追溯模块、自动化异常检测模块、动态权限管理模块、多渠道集成模块、高可用性设计模块及数据加密与隐私保护模块,各模块相互协作构成完整的文化教育管理系统。通过机器学习技术实现文化教育资源的自动化分类、检索与推荐,提高管理效率和用户体验。基于多维度分类方法,实现对文化教育资源的精准分类和个性化推荐,加强数据加密与隐私保护,确保用户数据的安全性和隐私性,支持多渠道集成和动态权限管理,满足不同场景下的使用需求。
技术关键词
动态权限管理 管理系统 自动化异常检测 可追溯模块 隐私保护模块 集成模块 数据加密 监控模块 控制策略 支持自定义 强化学习算法 机器学习技术 深度学习模型 容错机制 数据访问 提升系统 分类方法 渠道
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