摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的地铁客流动态统计与实时管控方法,包括:获取待检测客流数据;将待检测客流数据输入至客流动态检测模型,获取客流统计结果,其中,客流动态检测模型由YOLO v11目标检测模型和SORT目标跟踪模型构建而成,YOLO v11目标检测模型用于对客流目标进行检测,SORT目标跟踪模型用于根据目标检测结果对客流目标进行跟踪统计;将客流统计结果输入至自动控制模型,获取客流控制结果,其中,自动控制模型由排队论模型构建而成;基于客流控制结果,进行实时管控。本发明能够精准获取站内客流的实时动态数据,动态统计客流流量。
技术关键词
客流统计
管控方法
计算机视觉
排队论模型
动态
平均等待时间
数据
物体
训练集
轨迹
队列
指标
图像
视频
标识符
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