一种无人机飞行意图识别方法和系统

本申请提供一种无人机飞行意图识别方法和系统，其中，接收无人机飞行数据，结合预设的行为模式库和空域使用规则构建多维度行为预期模型；利用深度信念网络将飞行数据映射至该模型中，计算出不同飞行意图的概率分布，并生成模拟行为表现及概率分布结果；通过马尔可夫决策过程比较模拟与实际飞行活动的偏差度量，评估并预测最优飞行意图；根据预测结果和即时空域安全状态，生成操作建议发送给无人机，并基于执行反馈信息生成飞行指导建议。本申请提升无人机飞行意图识别精度和实时操作建议的可靠性。