摘要
本申请的实施例公开了一种灾害预测方法、装置、介质及设备,涉及人工智能技术领域,本申请通过训练的人工智能模型实现快速、准确的识别预测,由于训练的样本图像中包括了灾害图像和非灾害图像,使得灾害预测模型能够在图像上识别出灾害,并且由于灾害图像上的预测灾害特征是根据已有的灾害特征进行预测得到的,让模型输出的目标图像不仅能够识别已有灾害,还能够对灾害的发展趋势进行预测,在预测灾害特征的生成中利用了对应的数字高程模型,数字高程模型中携带的地形特征能够弥补平面图像上信息的缺失,为灾害发展趋势的预测提供了更有效的数据,而不仅仅是依赖于平面图像上的数据信息,有效提高了基于图像的灾害预测方法的精度。
技术关键词
灾害预测方法
数字高程模型
地形特征参数
图像
标记
人工智能模型
样本
存储计算机程序
人工智能技术
预测装置
电子设备
处理器
可读存储介质
模块
存储器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
安检装置
深度卷积神经网络
待测物品
危险品
升降模块
台球辅助训练系统
图像分析模块
辅助训练方法
图像采集模块
台球桌
图像生成模型
样本
图像处理方法
编码器
长短曝光图像