一种基于多元神经模型和BP算法的光伏发电预测方法

本发明公开了一种基于多元神经模型和BP算法的光伏发电预测方法，通过对环境数据和光伏发电数据的分析，建立神经网络模型库和BP算法介入的模型训练，通过数据的解析、筛选纠偏、矩阵动态权重配比等操作，同步长短期记忆法和矩阵分析对模型进行数据训练投喂，预测光伏站点发电数据，电站管理人员可以提前了解未来的天气情况，合理安排发电计划，以便在最佳的光照条件下实现最大的发电量，提高电站的发电效率，加强智能化管理水平。电站光伏预测结果可以为电网调度提供参考，使电网运行更加稳定，光伏发电利用率更高，同时为高效数字化的管控提供了技术支持手段。