摘要
本发明涉及生产控制系统领域,具体为一种基于自学习的脱硝工艺喷氨量计算系统,包括DCS系统、数据读取模块、数据处理模块、运行状态识别模块、喷氨量预测模块、喷氨量计算模块、更新模块;系统支持多目标自定义下的最优喷氨量计算,即可以根据自定义的出口氮氧化物浓度、氨浓度的基准值来合理计算喷氨量;采用多时刻时间序列数据进行更新学习,保证喷氨量的控制序列精准且顺滑,易于工艺反馈调整;系统中计算喷氨量的过程自带随机扰动,可以促进模型持续优化。
技术关键词
量计算系统
样本
输出特征
模型预测值
数据读取模块
数据处理模块
表达式
DCS系统
序列
反应器进口
识别模块
脱硝工艺
烟气流量
训练集
特征值
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
编程
知识追踪方法
多头注意力机制
长短期记忆网络
多层感知机
语言模型训练方法
训练语言模型
前馈神经网络
注意力
热启动
模型获取方法
分布获取方法
时序预测方法
图像数据执行图像
样本
存证信息
数据识别模型
大语言模型
数据集中器
溯源方法
多层注意力机制
内窥镜手术
图像提取模块
通道注意力机制
检测模型训练