摘要
本申请实施例公开了一种恶意代码检测方法和代码检测装置,能够对多种语言编写的源码制品进行检测,判断它们是否包括恶意代码,增加了可检测源码制品的类型,扩大了检测范围。该方法包括:代码检测装置从源码制品获取代码切片之后,获取代码切片的相似样本,然后将代码切片、源码制品的编程语言标识和相似样本输入第一大语言模型,通过第一大语言模型判断代码切片是否包括恶意代码。
技术关键词
代码切片
代码检测装置
大语言模型
恶意代码检测方法
代码特征
输入神经网络模型
制品标识
计算机程序指令
恶意样本
集群
模板
分析模块
学习算法
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
电子设备
信息处理方法
意图识别
账户
大语言模型
无线蜂窝系统
终端
数据传输时延
参数
大语言模型
聚类方法
LDA主题模型
后验概率分布
LDA模型