摘要
本发明提出一种基于混合模型的企业财务风险预警方法及系统,其方法包括:获取来自不同渠道的各种数据源,数据源包括业务数据、财务数据、社交媒体数据、新闻报道数据以及行业数据;基于混合模型提取各数据源相应的数据特征,并从各数据特征中筛选出符合财务风险预测需求的目标特征进行融合,形成特征向量;通过混合模型对特征向量进行企业财务风险预测,输出包含部门级别因素、企业级别因素以及国家级别因素的财务风险预测结果。本发明通过不同角度的数据源体现出企业内部和外部的财务情况,并构建混合模型以实现部门级别、企业级别和国家级别的财务风险预测,提高财务风险预测的全面性和准确性。
技术关键词
风险预警方法
财务
特征提取算法
社交
门控循环神经网络
行业特征
融合算法
风险预警系统
媒体
自然语言
企业
可读存储介质
渠道
数据获取模块
处理器
关键词
存储器
计算机