一种页岩油立体井网井位多目标优化方法

本发明属于页岩油水平井立体开发技术领域，具体公开一种页岩油立体井网井位多目标优化方法，用于解决如何实现采收率、经济效益和井间干扰度的多目标协同优化的问题。包括以下步骤：(1)构建多场耦合动态泄油体积表征模型；(2)基于动态泄油体积表征模型，建立井间干扰度定量评价体系；(3)结合CNN‑LSTM深度学习预测模型对动态泄油体积、采收率、净现值和井间干扰度实现多源数据融合与高精度预测；(4)基于NSGA‑III多目标优化算法实施多目标优化，在满足工程与经济约束的前提下综合平衡采收率、净现值与井间干扰度。本发明为油藏工程师在复杂开发条件下的决策部署提供了可靠的技术支撑。