一种基于知识图谱与联邦学习的仿真系统智能决策方法及系统

本发明涉及智能决策技术领域，具体涉及一种基于知识图谱与联邦学习的仿真系统智能决策方法及系统，包括：各仿真节点基于本地动态数据构建知识图谱子图，通过时空建模与事件链推理生成多模态语义表征；联邦中心初始化仿真决策模型架构并下发至各节点；各节点利用本地知识图谱训练时序图网络，提取设备退化路径、异常传播特征，结合同态加密上传梯度参数；联邦中心通过动态权重聚合算法融合多节点模型，生成全局决策模型；基于实时数据驱动知识图谱演化，通过联邦模型对事件链进行因果推理与决策优化。该方法解决了仿真系统中多源数据孤岛、隐私敏感场景下动态决策适应性不足的问题。