一种TensorFlow恶意共享模型的检测方法

本发明公开了一种TensorFlow恶意共享模型的检测方法，包括：读取TensorFlow模型；若所述TensorFlow模型为SavedModel格式，则提取所述TensorFlow模型中的算子信息，将所述算子信息转化为TensorFlow API调用信息，基于所述TensorFlow API调用信息判断API调用的参数是否具有恶意性，从而判断所述TensorFlow模型是否具有恶意性；对所述TensorFlow模型中的Lambda表达式进行静态分析，判断其是否具有恶意性；基于上述判断结果，生成所述TensorFlow模型的安全分析报告。