摘要
本发明公开了一种快速预测叶组配方模块中薄片比例的方法及存储介质,利用近红外模型预测样品化学成分特征,建立了基于17种化学成分特征的薄片比例预测模型,包括如下步骤:(1)根据生产实际检测精度要求设计分类范围及组数;(2)使用纯烟片和纯薄片配置标准样品;(3)使用近红外光谱预测烟叶13种化学成分和计算4种比例关系;(4)根据17种化学成分特征建立分类预测模型;(5)使用相同的预处理方式处理和扫描待测样品(叶组配方);(6)待测样品的17种化学成分特征带入分类模型中计算;(7)实现快速预测叶组配方模块中薄片比例。本发明能够有效监测薄片掺配比例,适用于生产环境中的异常监控需求。
技术关键词
薄片
构建预测模型
近红外分析系统
分类预测模型
近红外光谱仪
恒温恒湿箱
旋风磨
模块
烟丝
切丝机
还原糖
粉末
片烟
可读存储介质
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指标
天平
参数
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