一种快速预测叶组配方模块中薄片比例的方法及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种快速预测叶组配方模块中薄片比例的方法及存储介质
申请号:CN202510194376
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120028286A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种快速预测叶组配方模块中薄片比例的方法及存储介质,利用近红外模型预测样品化学成分特征,建立了基于17种化学成分特征的薄片比例预测模型,包括如下步骤:(1)根据生产实际检测精度要求设计分类范围及组数;(2)使用纯烟片和纯薄片配置标准样品;(3)使用近红外光谱预测烟叶13种化学成分和计算4种比例关系;(4)根据17种化学成分特征建立分类预测模型;(5)使用相同的预处理方式处理和扫描待测样品(叶组配方);(6)待测样品的17种化学成分特征带入分类模型中计算;(7)实现快速预测叶组配方模块中薄片比例。本发明能够有效监测薄片掺配比例,适用于生产环境中的异常监控需求。
技术关键词
薄片 构建预测模型 近红外分析系统 分类预测模型 近红外光谱仪 恒温恒湿箱 旋风磨 模块 烟丝 切丝机 还原糖 粉末 片烟 可读存储介质 训练集 指标 天平 参数 手工
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI的节能灯控制方法
节能灯控制方法 光照强度数据 时间段 光强 构建预测模型
2
一种基于机器学习的患者结肠镜检查前肠道准备预测方法
患者 机器学习算法 交叉验证方法 构建预测模型 临床工作效率
3
一种基于多模态强化学习的单细胞药物敏感性预测算法
动态特征选择 多模态 融合策略 集成学习方法 基因表达数据
4
左、右双腔支气管导管及型号自动选择识别系统
影像采集模块 识别系统 多媒体 左双腔支气管导管 胸部CT图像
5
一种认知障碍的辅助分析方法及装置
辅助分析方法 半监督学习 构建预测模型 量表 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号