摘要
本发明涉及视频分析技术领域,特别涉及基于双向交互与动态特征增强的时序动作定位方法及装置。方法包括:构建自适应特征增强策略,通过所述自适应特征增强策略进行分层网络架构集成动态建模以及局部和全局时序交互建模;所述自适应特征增强策包括:多尺度动态时序建模模块和全局与局部自适应双向交互模块;将自适应特征增强策略引入编码器;通过编码器对初始特征进行特征增强,生成增强的时序特征。本发明提出了一个有效的自适应双向交互动态时序增强框架,它使用可学习的局部和全局仿射矩阵并行进行时序建模。这种并行结构支持特性之间的迭代双向信息传输,以及短期和长期依赖关系的自适应平衡。
技术关键词
动作定位方法
动态
多尺度
交互特征
时序特征
序列特征
时间序列信息
预训练网络
子模块
计算机可读指令
编码器
网络架构
策略
融合全局
视频分析技术
定位设备
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
双向注意力机制
二维卷积网络
门模块
输出特征
多尺度
海缆弯曲限制器
波浪水槽
单桩基础
分析方法
悬浮泥沙浓度
动态热管理方法
像素大灯
汽车灯光控制系统
像素单元
低压差稳压电路
癫痫
噪声抑制模块
强化学习模型
双模态
预测效能
语音交互方法
生成回复信息
文本
语音识别模块
语音输入设备