一种基于自适应图强化学习的谣言检测方法、装置及设备

本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于自适应图强化学习的谣言检测方法、装置及设备，其中，基于自适应图强化学习的谣言检测方法包括：从社交媒体平台上收集待检测的评论数据，根据所述评论数据构建对应的传播树；利用训练好的图神经网络模型对所述传播树进行预测和分类，得到谣言预测结果。本申请能够解决谣言在社交媒体平台上快速传播和难以有效识别的问题，提升网络谣言识别的准确性和效率。