一种基于saas化提高预约订单接单率的方法

本发明公开了一种基于saas化提高预约订单接单率的方法，本发明通过结合需求预测和异常点识别技术，本发明能够有效提升网约车平台预约单的接单率。利用混合机器学习模型精准预测订单需求，并通过动态调整预约单与实时单的转化临界时间，改善预约单与司机接单意愿的匹配度；同时，通过3‑sigma异常检测机制，及时识别用车高峰期或突发性需求变化，动态调整价格策略和调度规则，优化平台资源分配。该方法不仅显著提高了司机的接单积极性，减少了乘客等待时间，还提升了平台整体订单完单率，改善了用户体验，增强了平台的市场竞争力。