一种基于柔性摩擦电传感器的人体生命体征实时监测系统及方法

本申请公开一种基于柔性摩擦电传感器的人体生命体征实时监测系统及方法，涉及人体生命体征监测技术领域，通过柔性摩擦电传感器构成的各传感器模组可以精准地捕捉手势数字信号、关节动作信号、行进步态信号、呼吸模式信号和脉搏信号，通过包含深度学习模型的上位机对上述信号进行识别与分析，得到准确的手势动作信息、关节动作信息、行进步态信息、呼吸模式信息和脉搏信息，该系统的操作简单，以满足用户的健康监测需求，提升用户的人体生命体征信号的实时综合监测体验。