产酒量特征预测方法及智能配料方法、装置

本发明涉及酿酒技术领域，为了避免资源浪费的同时，保证产酒量和品质，提供了产酒量特征预测方法及智能配料方法、装置，通过建立入窖糟醅理化特征预测模型及产酒量特征预测模型进行产酒量预测，有效避免酿造试错，避免资源浪费且效率更高。在配料时，通过设置目标产酒量特征，基于产酒量特征预测模型采用优化算法即可获取推荐的入窖糟醅配料特征，参数确定效率更高，且酿造后的产酒量和品质更符合需求。