摘要
本发明公开了一种基于数字孪生模型的锅炉壁温预测系统及方法。该系统包括数据采集模块,与数据处理与分析模块连接,用于实时采集锅炉的运行数据,并将运行数据传输至数据处理与分析模块;数据与分析模块,与数字孪生模型模块连接,用于对运行数据进行预处理,得到目标数据,并将目标数据传输至数字孪生模型模块;数字孪生模型模块,用于根据运行数据和目标数据构建锅炉数字孪生模型;预测与预警模块,与数字孪生模型模块连接,用于利用机器学习算法对数字孪生模型模块中锅炉数字孪生模型的壁温进行预测,得到预测结果,并根据预测结果进行故障诊断和预警。本技术方案,实现对锅炉壁温的高精度、实时模拟与预测,提高锅炉运行的安全性和经济性。
技术关键词
数字孪生模型
分析模块
锅炉壁温
预警模块
历史运行数据
数据采集模块
机器学习算法
历史数据查询
数据传输单元
特征提取单元
预测系统
数据存储单元
训练深度学习模型
网络单元
展示单元
监控单元
系统为您推荐了相关专利信息
员工
管理系统
任务分配策略
任务分配算法
可视化界面
超前预警方法
电池
历史运行数据
时间滑动窗口
电压
网络拥塞控制方法
模糊规则
拥塞窗口
模糊推理
队列