适用于手机触摸屏的图像缺陷溯源检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
适用于手机触摸屏的图像缺陷溯源检测方法及系统
申请号:CN202510194962
申请日期:2025-02-21
公开号:CN119693355B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及手机图像分析领域,公开了适用于手机触摸屏的图像缺陷溯源检测方法及系统,包括以下步骤:在手机中定位样品图像像素点异常位置,并结合支持向量机模型进行样品图像的像素点异常位置的缺陷类型分类,最后对不同的分类结果进行缺陷溯源检测以及缺陷解决方案设计。本发明能够在手机上,通过对样品图像进行像素分析,并基于分析结果实现手机硬件软件以及拍摄过程的缺陷溯源分析,并实现解决方案设计,实现预防和解决图像显示问题的目的。
技术关键词
手机触摸屏 溯源检测方法 缺陷分析 支持向量机模型 像素点 缺陷来源 应用程序更新 陀螺仪模块 数据网络 颜色 卷积算法 图像分析模块 灰度共生矩阵 参数 手机图像分析 手机摄像头
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种凹印版辊表面缺陷检测方法、装置和存储介质
表面缺陷检测方法 凹印版辊 像素点 网线 区域生长算法
2
一种基于机器学习的湖泊水体重金属浓度预测的方法
支持向量机模型 随机森林模型 无监督机器学习 多层感知机 水体
3
高不可感知性约束下高度不相似测试用例生成方法及系统
像素点 图片 生成方法 矩阵 指标
4
一种水上垃圾粉碎处理方法及系统
刀具 节点 链路 机器学习模型 支持向量机模型
5
一种基于RetNet的无监督域自适应遥感语义分割方法
语义分割方法 遥感图像语义分割 标签 语义分割模型 城市道路场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号