基于液质联用的代谢组学MS/MS数据库及构建方法

AITNT
正文
推荐专利
基于液质联用的代谢组学MS/MS数据库及构建方法
申请号:CN202510195105
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120108577A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及生物组学技术领域,公开了基于液质联用的代谢组学MS/MS数据库及构建方法。该方法包括获取标准品库、商业数据库和公共数据库的质谱及代谢物信息,格式化为MSP文件,并构建AI预测库。数据库由标准品库、商业数据库、公共数据库和AI预测库构成,按医学、动物、植物、微生物、肠道菌群、中药及暴露组库分类存储。通过数据规范化及分类,实现信息的追溯和验证。构建的代谢组学MS/MS数据库包含超过62万个代谢物和2100万张二级图谱,验证结果显示AI预测库准确性高,且能显著提升鉴定数量。同时,RT预测模型可靠性高,降低了假阳性几率。
技术关键词
数据库构建方法 内容提取方法 质谱 机器学习模型 商业 随机森林 图谱 格式化 信息获取方法 编码 组学技术 算法 医学 动物 核心 冗余 中药 离子
系统为您推荐了相关专利信息
1
隐藏式门把手的控制方法、装置、车辆、介质及程序
隐藏式门把手 速度 机器学习模型 意图 数据
2
一种基于多机器学习模型耦合的建筑界面风格迁移与优化方法
循环生成对抗网络 建筑 机器学习模型 风格 界面
3
一种基于大数据的金融风险预警分析系统
预警分析系统 生成时间戳 时序 大数据分析算法 关键词
4
一种云产品的资源使用计费管理方法及相关设备
计费规则 计费管理方法 机器学习模型 账单 资源分配
5
一种客流引导方法、系统、装置及存储介质
客流引导方法 客流特征 客流预测 传感 图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号