摘要
本发明涉及生物组学技术领域,公开了基于液质联用的代谢组学MS/MS数据库及构建方法。该方法包括获取标准品库、商业数据库和公共数据库的质谱及代谢物信息,格式化为MSP文件,并构建AI预测库。数据库由标准品库、商业数据库、公共数据库和AI预测库构成,按医学、动物、植物、微生物、肠道菌群、中药及暴露组库分类存储。通过数据规范化及分类,实现信息的追溯和验证。构建的代谢组学MS/MS数据库包含超过62万个代谢物和2100万张二级图谱,验证结果显示AI预测库准确性高,且能显著提升鉴定数量。同时,RT预测模型可靠性高,降低了假阳性几率。
技术关键词
数据库构建方法
内容提取方法
质谱
机器学习模型
商业
随机森林
图谱
格式化
信息获取方法
编码
组学技术
算法
医学
动物
核心
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中药
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关键词
计费规则
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机器学习模型
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