摘要
本发明公开一种基于多模态音视频拼接的变压器故障检测方法,其步骤是对工作时的变压器音频、视频数据进行多模态特征提取;寻找所匹配的拼接点,对待拼接视频进行分割;将音频与视频数据进行多模态融合,获取音频与视频的关联性特征;动态调整策略将修正后的音频与视频拼接,并输入至变压器故障检测模型中,输出检测结果。本发明能够更准确地识别变压器中音视频素材中的关键信息,从而实现更精准的拼接,提高了对变压器故障的检测准确性以及拼接的稳定性。
技术关键词
多模态
音视频
变压器故障检测
音频
数据
生成对抗网络模型
特征点描述符
识别变压器
图像
深度神经网络
机器学习算法
策略
注意力机制
动态
解码
格式