一种基于深度强化学习的敏捷成像卫星任务规划混合重构造方法

本发明公开了一种用于解决敏捷成像卫星任务规划问题的混合重构造方法，具体公开了该方法的求解框架，提出使用初始化策略模型和重构造机制实现问题解的初始化构造和进一步改进，设计初始化策略模型，包括建立问题马尔可夫决策过程以及进行特征工程和策略神经网络的设计，通过强化学习算法训练得到的神经策略网络能够实现问题初始解的快速构造。