一种面向Telegram的对话数据自动采集与细粒度个性信息标注方法

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一种面向Telegram的对话数据自动采集与细粒度个性信息标注方法
申请号:CN202510195311
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120123433A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向Telegram的对话数据自动采集与细粒度个性信息标注方法,涉及数据采集和标注技术领域,包括Telegram对话数据自动采集、高质量对话数据提取和细粒度个性信息标注,Telegram对话数据的采集通过客户端伪装技术,使分布式爬虫能够绕过Telegram的访问控制和封禁限制,从而持续稳定地获取目标群组的历史对话数据;高质量对话数据提取通过预定义的规则脚本和训练模型来筛选有效对话,并过滤掉无效信息和冗余内容;细粒度个性信息标注分为两个阶段。本发明高效数据采集,精准数据提取,利用少样本提示技术和大语言模型,减少人工标注,优化反馈迭代机制,提高标注准确性与一致性,生成高质量的个性对话数据。
技术关键词
信息标注方法 消息 广告 提示技术 词袋模型 大语言模型 Sigmoid函数 阶段 神经网络分类 符号 特征提取技术 数据采集效率 分布式爬虫 桌面客户端 动态 前馈神经网络 伪装技术 标注技术
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