一种基于泵特征频谱的异常声纹检测系统和方法

本发明涉及声纹检测技术领域，公开了一种基于泵特征频谱的异常声纹检测系统和方法，该系统包括：采集模块设定采样率，根据解析结果对泵机生成声纹指标并确定异常信号；处理模块识别声纹指标，基于处理结果得出泵机的特征频谱并确定泵机的异常位置，并根据异常声纹特征确定泵机的异常类型；验证模块将异常声纹特征和历史声纹数据进行对比，确定异常声纹相似度，当判断异常类型不准确时，采用聚类算法重新确定泵机的异常类型，当异常位置位于泵机的壁面时，基于卷积神经网络模型确定泵机的异常预测类型，根据异常预测类型验证异常类型是否准确；预警模块根据异常位置和验证后的异常类型确定分级警报，本发明具有良好的检测并进行分析的特点。