摘要
本申请属于设备数据处理的技术领域,公开了一种碳化硅外延设备检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取碳化硅外延设备中多个传感器的历史时间序列数据,对历史时间序列数据进行归一化处理和数据转换,得到预处理后的历史时间序列数据,基于预处理后的历史时间序列数据,通过自适应学习率调整的随机梯度下降算法、早停法和模型检查点机制,构建得到异常检测模型,将多个传感器的预处理后的实时数据输入至异常检测模型,确定对应的实时数据是否存在异常,以对碳化硅外延设备进行检测;通过将多个传感器的预处理后的实时数据输入至异常检测模型,对碳化硅外延设备进行检测,提高了碳化硅外延设备的检测效率。
技术关键词
碳化硅外延
设备检测方法
随机梯度下降
编码器
序列
滑动窗口技术
检查点
标准化方法
实时数据
注意力机制
算法
传感器
设备检测装置
电子设备
处理器
网络
可读存储介质
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