摘要
本发明涉及空调负荷预测技术领域,尤其涉及一种空调负荷预测模型建立方法、系统及储存介质。该方法包括以下步骤:获取室内传感数据以及室外气象数据,并进行数据融合,获得多源传感数据集;基于多源传感数据集进行模式识别,获得住户空调使用行为模式数据;基于住户空调使用行为模式数据构建住户个性化负荷预测模型;根据住户个性化负荷预测模型对多源传感数据集进行环境负荷关联调整,获得室内空调负荷预测模型;获取实时室外气象数据以及实时住户交互数据,并进行空调设备运行策略自适应优化,从而获得空调设备优化运行策略,并上传至空调设备管理云平台,以执行空调设备控制任务。本发明能有效提高空调负荷预测的精度。
技术关键词
空调负荷预测
室内空调负荷
模型建立方法
负荷预测模型
空调运行数据
传感
空调设备管理
模式识别
优化运行策略
温湿度
气象
因子
空调高负荷
空调低负荷
模型建立系统
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