基于一维卷积神经网络和增强离散特征损失函数的单频特征提取方法

本发明提出一种基于一维卷积神经网络和增强离散特征损失函数的单频特征提取方法，通过设计一维卷积神经网络结构模型，利用仿真数据进行训练，通过设计离散型特征损失函数，训练得到对单频特征敏感的特征提取模型。用于功率谱和LOFAR谱图单频特征提取，取得较好的效果。