摘要
本申请公开了一种风速预测方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取风机机头的第一历史观测风速数据集合以及第二历史观测风速数据集合;基于背景场数据以及第一历史观测风速数据集合,确定背景场下风机机头的当前日的第一预测数据,以及基于背景场数据以及第二历史观测风速数据集合,确定背景场下风机机头的当前日以后的第二预测数据;将第一预测数据以及第二历史观测风速数据集合输入卷积神经网络,得到第三预测数据;根据第二预测数据以及第三预测数据,调整卷积神经网络的参数,得到训练好的卷积神经网络;将预测日以前的风机机头观测风速输入训练好的卷积神经网络,得到目标风速。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
风速预测方法
模拟模型
风机
处理单元
风速预测系统
天气
误差
处理器
参数
人工智能技术
预测装置
物理
数据格式
可读存储介质
算法
程序
指令
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