氢燃料电池性能预测模型构建、性能分析方法及装置

本申请涉及氢燃料电池性能预测模型构建、性能分析方法及装置，应用于氢燃料电池技术领域，电池性能预测模型构建方法包括：获取氢燃料电池在多个时刻的运行数据，根据单个时刻的运行数据计算该时刻的总电压损失；对多个时刻的总电压损失进行独立成分分析，得到每个时刻三个成分的电压损失；将连续N个时刻成分的电压损失作为输入数据、连续N个时刻的下一时刻成分的电压损失作为标签数据构建成分对应的训练数据；构建每个成分对应的transformer预测模型，并根据该成分对应的训练数据，对该transformer预测模型进行训练；在满足终止条件时训练结束，得到氢燃料电池性能预测模型。本申请可提高模型训练的准确性。