摘要
本发明涉及污水处理过程异常检测领域,尤其涉及一种集成SSAE‑Transformer模型的污水处理过程测量信号异常检测方法。该方法包括,对获取的原始时间序列数据X={x1,…,xT}进行归一化处理,得到缩放到同一范围的数据基于SSAE模型,对归一化处理后的数据进行深度特征提取;对提取到的深度特征进行数据重构,利用滑动窗口构建窗口序列数据经过数据特征提取及数据重构之后,计算动态变化的阈值来进行信号异常检测。本发明提高污水处理系统的异常检测性能、检测精度和工作效率,同时提高模型结构的鲁棒性,保证污水处理过程高效稳定运行。
技术关键词
信号异常检测方法
解码器
深度特征提取
前馈神经网络
序列
重构误差
注意力
编码器架构
数据特征提取
滑动窗口
编码器参数
污水处理系统
极值
计算机装置
模块
计算机程序产品