摘要
本发明属于工业检测技术领域,提供了一种煤粉出口一氧化碳浓度估计方法、系统、介质及设备,包括:获取磨煤机出口的多个相关数据;根据多个相关数据,以及训练好的BP神经网络模型,得到一氧化碳浓度预测结果;利用训练好的BP神经网络模型进行一氧化碳浓度预测;BP神经网络模型的损失函数中,添加了多个相关数据对应权重的绝对值和作为惩罚项,并且每个权重根据对应相关数据的值进行动态调整,促使部分网络权重变为零,有助于减少模型复杂度,提高泛化能力,并增强特征选择效果,提高了模型质量和预测精度等。
技术关键词
浓度估计方法
一氧化碳
BP神经网络模型
磨煤机
计算机程序产品
工业检测技术
风量
风温
ReLU函数
动态
数据采集模块
处理器
特征选择
存储器
因子
参数
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
模态特征
疾病
多模态融合方法
特征提取模型
对象
生成指令
USB接口
计算机程序产品
控制芯片
自动输入方法
数字人体模型
儿童游乐
游乐设施
约束装置
仿真分析