摘要
本发明涉及一种基于BiLSTM和集群相似性原理的偏航机构故障控制方法,采用的步骤:1.通过数据处理后建立历史风场内每个风机的特征向量,2.构建预测模型;3.利用预测模型获取故障风机的偏航角度和偏航速度;4.利用目前风场中故障风机特征向量与其余正常风机特征向量的风速、风向和功率,使用余弦相似度计算找到最佳匹配风机;5.选择故障风机预测的偏航角度和偏航速度与匹配风机的偏航角度和偏航速度分别乘以各自权重因子,作为故障风机的偏航角度和偏航速度来进行偏航控制;本发明对风机偏航系统的故障进行有效控制,提高了风力发电机组在遇到偏航机构故障时的应对能力,减少了因故障导致的停机时间,提高了风力发电机组的可靠性和稳定性。
技术关键词
故障控制方法
偏航机构
双向长短期记忆
DBSCAN算法
集群
风速
风力发电机组
速度
风机偏航系统
功率
构建预测模型
矩阵
节点
无故障
因子
标记
序列
分段
滤波