一种基于改进的LSTM-CNN的变压器缺陷声纹识别方法、装置、介质及产品

本申请公开一种基于改进的LSTM‑CNN的变压器缺陷声纹识别方法、装置、介质及产品，涉及缺陷检测技术领域，所述方法包括：获取待识别变压器的原始音频信号；对待识别变压器的原始音频信号进行预处理，得到待识别变压器的预处理后的音频信号；预处理包括：特征提取和小波降噪；将待识别变压器的预处理后的音频信号输入至变压器缺陷声纹识别模型中，得到待识别变压器的缺陷识别结果的预测值；变压器缺陷声纹识别模型是对改进的LSTM‑CNN网络进行训练得到的，改进的LSTM‑CNN网络包括：卷积神经网络、长短期记忆网络和CBMA模块，缺陷识别结果为存在缺陷或不存在缺陷。本申请提高了变压器缺陷声纹识别精度。