摘要
本发明属于地震监测技术领域,提供了基于大数据分析的地震地球物理数据异常检测与预警方法,包括:S1、采集地震地球物理观测数据;S2、对采集到的数据进行清洗、整合和归一化处理;S3、从预处理后的数据中提取与干扰及异常相关的特征参数;S4、利用大数据分析技术,对提取到的特征参数进行异常检测;本发明通过采集地震波数据、地质构造数据、地下流体动态等多种地震地球物理数据,并进行系统性的清洗、整合、归一化处理及特征提取,利用大数据分析技术进行异常检测,并结合预先建立的异常预警模型生成异常预警信息,有效提高了地震监测的准确性和时效性,为地震灾害的防范和应对提供了有力的技术支持。
技术关键词
地球物理数据
预警方法
大数据分析技术
预警模型
地震监测技术
异常数据
梯度下降算法
机器学习算法
数据可视化
特征提取模块
数据采集模块
地磁
特征选择
预警系统
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时效性
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