一种基于Bi-LSTM的光量子到达时间序列噪声抑制方法

本发明提出了一种基于Bi‑LSTM时间序列预测与重构的量子测距噪声抑制方法。首先，对量子测距系统中的纠缠光子到达时间序列信号进行预处理操作，具体包括数据清洗、去噪和标准化处理，提高数据质量并使其符合模型输入要求；然后，将预处理后的数据分割为固定长度的时间序列片段，并将其转换为三维张量格式，以适配Bi‑LSTM网络的输入结构；其次，将处理后的数据送入Bi‑LSTM自编码网络中，利用全连接层对分组后的输入数据进行初步处理；再次，将初步处理后的数据输入Bi‑LSTM层，利用双向LSTM层捕捉时间序列的双向依赖关系，提取关键特征并压缩为低维特征表示；接着，在解码阶段，将编码后的数据输入Bi‑LSTM层；最后，数据经过全连接层，得到模型对原始输入时间序列的重构。