一种多模型融合的短期负荷预测方法及装置

本申请提供一种多模型融合的短期负荷预测方法及装置，涉及短期负荷预测技术领域。该方法包括：获取当前时刻的目标电力系统的负荷数据，并分别获取当前时刻和目标时刻的日期属性、气象属性和季节属性；将当前时刻的负荷数据、日期属性、气象属性和季节属性以及目标时刻的日期属性、气象属性和季节属性输入短期负荷预测模型中，输出目标电力系统在目标时刻的预测负荷数据，短期负荷预测模型基于BP神经网络、LSTM神经网络和Logistic回归分析网络构建得到。本申请能够提高预测的准确性。