摘要
本申请涉及功率预测技术领域,特别涉及一种新能源侧无功功率预测方法及装置,其中,方法包括:采集目标新能源场站所处位置的实时气象观测数据和发电设备的实时运行工况数据并进行数据处理,以得到标准数据;从标准数据中提取影响无功功率的多个高维关键特征,并对多个高维关键特征进行降维处理得到多个低维度关键特征,以选取满足预设要求的低维度关键特征生成低维度关键特征集合并输入预先建立的无功功率预测模型中,以输出目标新能源场站的无功功率预测结果。本申请可以将气象条件、运行工况等关键特征作为无功功率预测模型输入,适应新能源发电的波动性和间歇性特点,有效提高无功功率的预测精度,为电网调度决策提供实时、准确的预测结果。
技术关键词
气象观测数据
无功功率预测方法
新能源场站
发电设备
历史数据特征
历史工况数据
历史气象数据
异常数据
混合神经网络模型
电网调度决策
功率预测技术
数据处理模块
协方差矩阵
在线学习机制
特征提取模块
计算机程序产品
特征值
处理器
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指标
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功率预测技术
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