摘要
本申请提供一种风电和光伏消纳预测预警方法及装置,涉及新能源消纳技术领域。该方法包括:获取目标区域在当前时段内的气象数据、新能源发电站的发电量和发电效率、电力系统的负荷数据;将目标区域在当前时段内的气象数据、新能源发电站的发电量和发电效率以及电力系统的负荷数据输入消纳预测模型中,输出新能源发电站在目标时段内的预测发电量和预测消纳率;将目标区域在当前时段内的气象数据和电力系统的负荷数据输入负荷预测模型中,输出电力系统在目标时段内的预测负荷数据;基于目标区域在目标时段内的预测发电量、预测消纳率和预测负荷数据,判定新能源发电站在目标时段内的消纳能力。本申请能够提高对风电和光伏消纳的智能化预测和预警。
技术关键词
新能源发电站
光伏消纳预测预警方法
历史气象数据
发电量
电力系统
历史负荷数据
负荷预测模型
弃风弃光
风电
LSTM神经网络
RBF神经网络
新能源消纳技术
光伏电站
电力调度中心
预警装置
数据挖掘算法
居民用电
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