基于可解释码本和多任务预训练的致痫区脑电识别方法及其系统

本发明涉及一种基于可解释码本和多任务预训练的致痫区脑电识别方法及其系统，包括以下步骤：（1）获取脑电信号数据并进行预处理，包括带通滤波、噪声去除和标准化；（2）将单变量时间序列划分为非重叠分片；（3）通过属性解码器从潜在嵌入中提取属性元组；（4）对潜在嵌入进行矢量量化；（5）通过形状解码器结合属性元组重建时间序列子序列；（6）基于预训练模型提取潜在空间标记和码本直方图特征。本发明的优点是：从时间序列数据中提取可解释的抽象形状作为标记，实现跨不同领域和数据集的有效表示学习和分类任务，同时提供对模型决策过程的深入理解，辅助研究人员和从业者更好地分析和处理时间序列数据。