一种融合ViT与空间特征的深度视频伪造检测方法

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一种融合ViT与空间特征的深度视频伪造检测方法
申请号:CN202510198525
申请日期:2025-02-23
公开号:CN120126053A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合ViT和空间特征的深度伪造视频检测方法,属于视频识别技术领域,用于对深度伪造视频进行检测。本发明包含以下步骤:构建融合ViT和空间特征的神经网络;训练深度伪造视频检测网络;获取深度伪造视频中人脸数据信息;将处理后的视频信息输入到训练后的深度伪造视频检测网络并输出是否属于伪造视频。本发明充分利用了卷积神经网络在度视频伪造检测中对图像伪造细节提取方面展现的优势,将正交卷积、注意力机制、残差连接等思想相结合,在维持模型复杂度的同时,提高对深度伪造视频检测的准确性,并且在多种伪造技术生成的视频中均有较稳定的检测性能。
技术关键词
伪造视频检测方法 空间特征提取 通道注意力机制 检测网络模型 双线性插值 sigmoid函数 嵌入位置编码 人脸 视频识别技术 空间特征信息 位置编码信息 网络模块 训练集 非线性 数据 采样点
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