一种基于多频高维特征表示的高光谱图像分类方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多频高维特征表示的高光谱图像分类方法
申请号:CN202510198560
申请日期:2025-02-23
公开号:CN120126004A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多频高维特征表示的高光谱图像分类方法,包括以下步骤:(1)获取开源数据集并进行预处理;(2)基于频域分量的空间‑光谱融合特征提取再进行特征分割;(3)通过分类神经网络将步骤(2)得到的结果进行处理;(4)得到分类结果;本发明有效处理具有复杂纹理和混合像素的问题,提高分类精度。
技术关键词
光谱图像分类方法 分类神经网络 融合特征提取 图像分类系统 高维特征向量 主成分分析技术 傅里叶基函数 矩阵 标签 编码 元素 坐标点 模块 反射率 线性 像素点 单轴
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的异常视频检测方法、系统及终端
视频检测方法 高维特征向量 文本特征向量 异常信息 多模态特征
2
一种泛在网络多模态隐私数据保护方法
隐私数据保护方法 零知识证明 判别特征 客户端 高维特征向量
3
一种基于域自适应和深度学习的脑电信号重建图像方法
重建图像方法 图像生成器 加权损失函数 电信号 脑电特征
4
基于伪标签松弛对比损失的含噪声肠道超声图像分类方法和系统
DNN模型 超声图像数据 图像分类方法 标签 噪声
5
陆地生态系统服务功能监测评估的方法
生态系统服务功能 保护区 陆地生态系统 高维特征向量 生物
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号