摘要
本发明公开了一种基于多频高维特征表示的高光谱图像分类方法,包括以下步骤:(1)获取开源数据集并进行预处理;(2)基于频域分量的空间‑光谱融合特征提取再进行特征分割;(3)通过分类神经网络将步骤(2)得到的结果进行处理;(4)得到分类结果;本发明有效处理具有复杂纹理和混合像素的问题,提高分类精度。
技术关键词
光谱图像分类方法
分类神经网络
融合特征提取
图像分类系统
高维特征向量
主成分分析技术
傅里叶基函数
矩阵
标签
编码
元素
坐标点
模块
反射率
线性
像素点
单轴
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高维特征向量
文本特征向量
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零知识证明
判别特征
客户端
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超声图像数据
图像分类方法
标签
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高维特征向量
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